TIPOS DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
- No agrupados:
Datos diferentes: Consideraremos como un dato diferente, a cada uno de los
distintos datos que se presentan en la muestra, los denotaremos por
i
x , y al
número total de datos diferentes lo denotaremos por
m .
Datos no Agrupados: Cuando el tamaño de la muestra (n) es finito y el número
de datos diferentes es pequeño (consideraremos pequeño k ≤ 10), es fácil
hacer un análisis de los datos tomando cada uno de los datos diferentes y
ordenándolos.
- Agrupados:
Cuando el tamaño de la muestra es considerable o grande y los datos
numéricos son muy diversos (n>15), conviene agrupar los datos de tal manera
que permita establecer patrones, tendencias o regularidades.
Datos diferentes: Consideraremos como un dato diferente, a cada uno de los
distintos datos que se presentan en la muestra, los denotaremos por
i
x , y al
número total de datos diferentes lo denotaremos por
m .
Datos no Agrupados: Cuando el tamaño de la muestra (n) es finito y el número
de datos diferentes es pequeño (consideraremos pequeño k ≤ 10), es fácil
hacer un análisis de los datos tomando cada uno de los datos diferentes y
ordenándolos.
- Agrupados:
Cuando el tamaño de la muestra es considerable o grande y los datos
numéricos son muy diversos (n>15), conviene agrupar los datos de tal manera
que permita establecer patrones, tendencias o regularidades.
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