Distribución de Probabilidad Normal
- Teoría
Conocida como distribución de Gaus, es una distribución estadística continua de probabilidad. Ésta depende de los parámetros μ y σ, que representan la media y la desviación estándar, respectivamente.
Su expresión
La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica, respecto de un determinado parámetro estadístico.
La importancia de ésta distribución radica que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos.
- Ejemplo
La media de los pesos de 500 estudiantes de un colegio es de 70 kg. y la desviación estándar es de 3 kg.
Suponiendo que los pesos se distribuyen normalmente, hallar cuántos estudiantes pesan:
- Entre 60 kg. y 75 kg.
- Más de 90 kg.
- Menos de 64 kg.
- 64 kg.
- 64kg o menos
Solución con gráfica
1. Entre 60 y 75 kg
2.Más de 90 kg.
3. Menos de 64 kg.
4. 64 kg.
5. 64 kg o menos.
La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica, respecto de un determinado parámetro estadístico.
La importancia de ésta distribución radica que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos.
- Ejemplo
La media de los pesos de 500 estudiantes de un colegio es de 70 kg. y la desviación estándar es de 3 kg.
Suponiendo que los pesos se distribuyen normalmente, hallar cuántos estudiantes pesan:
- Entre 60 kg. y 75 kg.
- Más de 90 kg.
- Menos de 64 kg.
- 64 kg.
- 64kg o menos
Solución con gráfica
1. Entre 60 y 75 kg
2.Más de 90 kg.
3. Menos de 64 kg.
4. 64 kg.
5. 64 kg o menos.
Muy buena entrada, ordensda y ejemplos suficientes. Mantén el desempeño. Felicidades
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